いろいろな指数を割り出す続き

python mac
  • 昨日作成したもの

各種指数収納DB

class signsDb(SQLObject):

平均値を求める関数

def average(values):

ボラティリティ（正確なものではないが）を求める関数

def ratediv(values):

の３つを作った。（昨日分）

  • 今日作成するもの



def signsPut(searchCode):
銘柄コードsearchCodeをキーに株価データを取り出し、各種指数を計算してsignsDbに収納する。


	prices = []

	qty = []
終値price、出来高qty両配列の初期化。


	peeps = stockPrice.select(

	stockPrice.q.code ==searchCode,
株価データベースstockPriceから、searchCodeをキーに株価の推移データを全部取り出す。


	orderBy = -stockPrice.q.id)
取り出すに際しては、stockPriceに収納した順番の逆に並ぶようにする。（先頭に最新分、最後に今年１月４日分）


	for i in peeps:

		if i.fnPrice != 0 : prices.append(i.fnPrice)

		if i.dekiDaka != 0 : qty.append(i.dekiDaka)
逆順に取り出したデータを配列に追加して行く。stockPrice上の終値が0でなかったら、配列pricesに、出来高が0でなかったら配列qtyに追加する。


	if prices !=[]:

		div = ratediv(prices)

		aveDekidaka = int(sum(qty) / len(qty))

		sstat = [max(prices[1:41]),min(prices[1:21]),min(prices[1:41]),max(prices[1:21])]

		for m in range(len(stat)):stat[m] = int(stat[m])
銘柄searchCodeのボラティリティdiv、平均出来高aveDekidaka、指数statを求める。


		signsDb(

		code = searchCode,

		divRate = div,

		qty = aveDekidaka,

		max40 = stat[0],

		min20 = stat[1],

		min40 = stat[2],

		max20 = stat[3],

		p_today = int(prices[0])

		)
searchCode,div,aveDekidaka,stat[0]〜[3]、最新の終値price[0]（逆順に取り出したので配列の先頭が最新となる）を、それぞれsignsDbに収納。


	connection.cache.clear()
冒頭に述べた通り。たしかに実行時間が1/3ぐらいになった。データベースを定義するときに、はじめからキャッシュに溜め込まない設定にも出来るようだが、ソースもどっか行っちゃったし詳しくもないので省略…申し訳ない。